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印度红装修,印度红灶台装修效果图

时间:2024-08-21 作者:惜婵


1、印度红装修

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2、印度红灶台装修效果图

[图片: 印度红灶台装修效果图 1.jpg]

[图片: 印度红灶台装修效果图 2.jpg]

[图片: 印度红灶台装修效果图 3.jpg]

[图片: 印度红灶台装修效果图 4.jpg]

[图片: 印度红灶台装修效果图 5.jpg]

3、印度红瓷砖图片老款

from PIL import ImageFilter, Image

import numpy as np

import scipy.ndimage

import cv2

def byte2image(bytes_image):

buff = np.array(bytes_image).reshape((240, 160, 3))

image = Image.fromarray(buff, 'RGB').convert('L')

image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(10))

return image

def edge_detect(image):

img_np = np.array(image)

Laplace算子

edge_laplace = scipy.ndimage.filters.laplace(img_np)

Sobel算子

edge_sobel_x = scipy.ndimage.filters.sobel(img_np, 1)

edge_sobel_y = scipy.ndimage.filters.sobel(img_np, 0)

Canny算子

edge_canny = cv2.Canny(img_np, 100, 200)

return edge_laplace, edge_sobel_x, edge_sobel_y, edge_canny

def get_keypoints(edge_image):

keypoints = cv2.goodFeaturesToTrack(edge_image, maxCorners=100, qualityLevel=0.1, minDistance=10)

keypoints[:, 0] += 0

keypoints[:, 1] += 0

return keypoints

def draw_keypoints(image, keypoints):

for point in keypoints:

cv2.circle(image, (int(point[0][0]), int(point[0][1])), 2, (255, 0, 0), 1)

return image

def main():

bytes_image = b.join(open('image.jpg', 'rb').readlines())

image = byte2image(bytes_image)

edge_laplace, edge_sobel_x, edge_sobel_y, edge_canny = edge_detect(image)

keypoints_laplace = get_keypoints(edge_laplace)

image_laplace = draw_keypoints(np.array(image), keypoints_laplace)

keypoints_sobel_x = get_keypoints(edge_sobel_x)

image_sobel_x = draw_keypoints(np.array(image), keypoints_sobel_x)

keypoints_sobel_y = get_keypoints(edge_sobel_y)

image_sobel_y = draw_keypoints(np.array(image), keypoints_sobel_y)

keypoints_canny = get_keypoints(edge_canny)

image_canny = draw_keypoints(np.array(image), keypoints_canny)

cv2.imshow('Original', np.array(image))

cv2.imshow('Laplace', image_laplace)

cv2.imshow('Sobelx', image_sobel_x)

cv2.imshow('Sobely', image_sobel_y)

cv2.imshow('Canny', image_canny)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':

main()

4、印度红地砖装修效果

印度红地砖装修效果

印度红地砖以其温暖的红色色调、耐久性和独特纹理而闻名。它们广泛用于室内和室外装修项目中,营造出迷人而质朴的美感。

室内应用

地板:红地砖铺设在地板时,会营造出温暖舒适的氛围。它们适用于客厅、卧室、餐厅和厨房等各种空间。

墙壁:用红地砖作为墙壁装饰可以打造出令人印象深刻的焦点墙或特色元素。它们可以与白色、奶油色或灰色等中性色调搭配使用。

天花板:红地砖天花板可以为房间增添额外的温暖和魅力。它适用于低矮天花板的区域,如入口走廊或卧舱。

室外应用

露台和庭院:红地砖是为户外露台和庭院铺设的流行选择。它们耐候性强,可以承受恶劣的天气条件。

走道和人行道:红地砖人行道营造出一条通往房屋或花园的迷人路径。它们与景观美化、花坛和盆栽植物相辅相成。

车道:红地砖车道耐用且具有吸引力,可以给房屋增添传统气息。

独特纹理

印度红地砖因其独特纹理而备受欢迎。它们表面有轻微的纹理,通过烧制过程形成。这种纹理增添了深度和视觉吸引力,让每个地砖都独一无二。

搭配建议

中性色调:红地砖与白色、奶油色或灰色等中性色调搭配效果最好。这将平衡地砖的温暖色调,营造出平和的氛围。

深色木材:深色木材,如胡桃木或柚木,与红地砖搭配时营造出一种温馨舒适的氛围。

绿色植物:绿色植物和鲜花的自然色彩与红地砖的温暖色调形成鲜明对比,营造出充满活力的空间。

传统装饰:红地砖非常适合与传统装饰元素搭配,如黄铜配件、图案织物和木制家具。

结论

印度红地砖是一种多功能且耐用的装修材料,可用于室内和室外空间。其温暖的红色色调、独特纹理和耐用性使它成为打造迷人质朴美感的理想选择。通过与互补的色调和纹理搭配,红地砖可以为任何空间增添温暖和魅力。

标签: 印度 装修

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