1、2019年理发店效果图大全，土巴兔的设计图片是否符合你的需求

尊敬的用户，我没有访问外部网站或图像的能力，因此无法判断土巴兔网站上的理发店效果图是否符合您的需求。建议您直接访问土巴兔网站查看相关图片。

2、2019年理发店效果图大全,土巴兔的设计图片是否符合你的需求

2019 年理发店效果图大全

土巴兔的设计图片是否符合你的需求

为了帮助您了解土巴兔的理发店设计图片是否符合您的需求，请考虑以下因素：

土巴兔的设计图片是否与您想要的理发店风格相符？例如，现代、复古、工业还是波西米亚风格？

图片中使用的颜色、纹理和材料是否反映了您的品牌理念？

图片中展示的布局是否满足您理发店的特定需求？例如，您需要多少个理发台、等待区和洗头台？

图片中显示的设备和家具是否符合您理发师的需要？

土巴兔的图片是否展示了适合您空间规模的理发店设计？

图片中的元素是否按比例准确地显示？

根据图片中显示的设计估计预算，是否符合您的财务目标？

土巴兔是否提供您负担得起的服务和材料？

图片中展示的设计是否营造出您希望为客户提供的氛围？

图片中显示的照明、通风和舒适度是否符合您的期望？

土巴兔提供的图片是否具有独特性和原创性？

图片中展示的设计与其他理发店的设计明显不同吗？

土巴兔的设计图片是否由专业设计师创建？

图片是否以高质量呈现，清晰度和细节都很高？

如果您对上述因素感到满意，那么土巴兔的设计图片可能会符合您的理发店设计需求。但是，如果您有任何特定要求或偏好，建议您直接联系土巴兔的专业设计师以获得定制设计。

3、理发店装修效果图大全2013图片

onload="startTime()">

4、2021理发店装修效果图

from PIL import Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont

import pandas as pd

import io

import urllib.request

import os

from io import BytesIO

def rectangle(img_path, coord, thickness=1):

image = Image.open(img_path)

draw = ImageDraw.Draw(image)

xy = [(coord[0], coord[1]), (coord[2], coord[3])]

draw.rectangle(xy, outline='white', width=thickness)

image_bytes = BytesIO()

image.save(image_bytes, format='PNG')

image_bytes.seek(0)

return image_bytes

def text(img_path, text, font, fill='white', coord=(0, 0), angle=0):

image = Image.open(img_path)

draw = ImageDraw.Draw(image)

font = ImageFont.truetype(font, size=25)

draw.text(coord, text, font=font, fill=fill)

image_bytes = BytesIO()

image.save(image_bytes, format='PNG')

image_bytes.seek(0)

return image_bytes

def add_watermark(img_path, wm_path, coord=(0, 0), size=0.1):

img_path = Path(img_path)

img = Image.open(img_path).convert('RGBA')

wm = Image.open(wm_path)

img_w, img_h = img.size

wm_w, wm_h = wm.size

new_wm_w, new_wm_h = int(img_w size), int(img_h size)

wm = wm.resize((new_wm_w, new_wm_h), Image.ANTIALIAS)

img.paste(wm, coord, mask=wm)

image_bytes = BytesIO()

img.save(image_bytes, format='PNG')

image_bytes.seek(0)

return image_bytes

def save_image(image_bytes, file_name):

buffered = BytesIO(image_bytes)

img = Image.open(buffered)

img.save(file_name, format='PNG')

return file_name

def main():

Download images

urllib.request.urlretrieve(, 'hairdresser.png')

urllib.request.urlretrieve(, 'haircuts.png')

urllib.request.urlretrieve(, 'menshair.png')

Set paths

hairdresser_img_path = 'hairdresser.png'

haircuts_img_path = 'haircuts.png'

menshair_img_path = 'menshair.png'

watermark_img_path = 'watermark.png'

Set coordinates for the areas to be highlighted

highlight_hair_coords = [(20, 20, 300, 800)]

highlight_haircuts_coords = [(180, 300, 400, 500)]

highlight_menshair_coords = [(20, 20, 300, 800)]

Create images with highlighted areas

hairdresser_highlight_img = rectangle(hairdresser_img_path, highlight_hair_coords)

haircuts_highlight_img = rectangle(haircuts_img_path, highlight_haircuts_coords)

menshair_highlight_img = rectangle(menshair_img_path, highlight_menshair_coords)

Add text to the highlighted images

text_hairdresser = text(hairdresser_highlight_img, 'Hairdresser', 'calibri.ttf', coord=(330, 700))

text_haircuts = text(haircuts_highlight_img, 'Haircuts', 'calibri.ttf', coord=(210, 430))

text_menshair = text(menshair_highlight_img, 'Menshair', 'calibri.ttf', coord=(330, 700))

Add watermark to the images

final_hairdresser = add_watermark(text_hairdresser, watermark_img_path)

final_haircuts = add_watermark(text_haircuts, watermark_img_path)

final_menshair = add_watermark(text_menshair, watermark_img_path)

Save the images

final_hairdresser_path = save_image(final_hairdresser, 'hairdresser_final.png')

final_haircuts_path = save_image(final_haircuts, 'haircuts_final.png')

final_menshair_path = save_image(final_menshair, 'menshair_final.png')

print('Images saved successfully!')

if __name__ == '__main__':

main()