中式酒楼装修设计,中式酒楼装修设计效果图
1、中式酒楼装修设计
中式酒楼装修设计
1. 设计原则
中国传统文化和现代审美的融合
营造氛围和意境
注重功能性和舒适性
2. 色彩
主色调：红色、黄色、金色
辅助色调：黑色、白色、蓝色
3. 家具
中式传统家具：红木家具、太师椅、八仙桌
现代中式家具：简约线条、木质材料
4. 装饰元素
字画：中国水墨画、书法作品
瓷器：古董瓷器、青花瓷
屏风：镂空木雕屏风、竹编屏风
灯笼：纸灯笼、红灯笼
5. 空间布局
入口：简洁大气，突出标识标志
大厅：宽敞明亮，划分休息区、用餐区
包间：私密性强，舒适雅致
6. 餐具
中式传统餐具：陶瓷餐具、木筷
现代中式餐具：玻璃餐具、不锈钢筷子
7. 灯光
自然光：尽可能利用自然光，营造通透感
人工光：暖色调灯光，营造温馨氛围
重点照明：突出特定区域
8. 绿植
盆栽：芭蕉、竹子、金钱树
假山：小型假山，营造自然景观
9. 个性化元素
根据酒楼特色和定位，加入定制化元素
例如：定制壁画、特色主题区、互动体验区
装修风格示例：
古典中式：深色木质为主，雕刻精细，营造庄严肃穆的氛围。
现代中式：简约线条搭配中式元素，融合时尚与传统之美。
新中式：融入现代材料和设计理念，打造既时尚又复古的空间。
2、中式酒楼装修设计效果图
[图片中式酒楼装修设计效果图1]
[图片中式酒楼装修设计效果图2]
[图片中式酒楼装修设计效果图3]
[图片中式酒楼装修设计效果图4]
[图片中式酒楼装修设计效果图5]
3、中式酒楼大厅装修效果图
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import os.path
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from io import BytesIO
import numpy as np
from skimage import feature
import skimage.io
import cv2
Get the URL of the webpage
url = ""
Request the webpage and parse it
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
Find all the image URLs in the webpage
image_urls = []
Test
test=[]
anchorname=""
for link in soup.find_all('a', href=True):
if 'href' in link.attrs:
piclink=link.attrs['href']
if "jpg" in piclink:
print(link.text)
anchorname=link.text
image_urls.append(link.attrs['href'])
Iterate through the image urls
check if for every image url there exist image file in the local directory
if yes: load that image file to test and continue to next image url
if no: load that image url and save the image in local directory, then load and test the image and continue to next image url
create image directories if not exist
directory="C:/Users/leon/Desktop/AI_final/images/test"
directory2="C:/Users/leon/Desktop/AI_final/images/result"
if not os.path.exists(directory):
os.makedirs(directory)
if not os.path.exists(directory2):
os.makedirs(directory2)
for imgurl in image_urls:
if os.path.isfile(directory+"/"+anchorname+".jpg"):
print("image exist")
image=cv2.imread(directory+"/"+anchorname+".jpg")
test.append(anchorname)
else:
response = requests.get(imgurl)
if response.status_code == 200:
image = np.asarray(bytearray(response.), dtype="uint8")
Convert the image to RGB format
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
Save image
cv2.imwrite(directory+"/"+anchorname+".jpg",image)
test.append(anchorname)
df=pd.DataFrame({'imagename':test})
df.to_csv('image_list.csv',header=False,index=False)
print("Image Saved")
