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时间:2024-10-22 作者:劲齐 18 18


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from google.cloud import vision

from google.cloud.vision import types

path = "path/to/image/file.jpg"

client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open(path, 'rb') as image_file:

= image_file.read()

image = types.Image(=)

response = client.object_localization(

image=image).localized_object_annotations

print('Number of objects found: {}'.format(len(response)))

for object_ in response:

print('\n{} (confidence: {})'.format(object_.name, object_.score))

print('Normalized bounding polygon vertices: ')

for vertex in object_.bounding_poly.normalized_vertices:

print(' ({}, {})'.format(vertex.x, vertex.y))

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