1、黑白装修99平米

黑白装修 99 平米

客厅

黑白相间的墙壁，以白色为主，搭配宽幅黑色装饰线

黑色皮革沙发，搭配白色抱枕和艺术品

大面积的窗户，提供充足的自然光线

黑白相间的几何地毯

餐厅

黑色餐桌，搭配白色餐椅

黑白格纹窗帘，营造温馨氛围

黑色吊灯，提供聚焦照明

黑白相间的条纹墙纸，增添视觉趣味

厨房

白色橱柜，搭配黑色把手和台面

黑白相间的瓷砖后挡板

黑色电器，营造现代感

白色吊灯，提供充足的照明

主卧

黑白相间的床头板，营造戏剧性效果

白色床单，搭配黑色靠垫

黑色窗帘，遮挡光线

黑白相间的条纹地毯

次卧

白色墙壁，搭配黑色艺术品

黑色床头板，搭配白色床单

黑白相间的条纹窗帘

黑白相间的波西米亚地毯

浴室

白色墙壁和黑色瓷砖，营造对比感

黑色镜子和灯具

黑白相间的几何地毯

白色浴缸，搭配黑色花洒

书房

黑色书桌和椅子

白色书柜，搭配黑色把手

黑白相间的墙纸，营造沉稳气氛

黑色吊灯，提供阅读照明

其他空间

黑白相间的条纹门厅地毯

黑色楼梯扶手，搭配白色墙壁

黑白相间的几何墙纸，装饰走廊墙壁

2、99平米的房子装修大概多少钱

99 平方米房屋的装修成本因所选材料、人工费率和设计复杂性而异。以下是一些估计：

经济型装修：

每平方米 500800 元：约 49,50079,200 元

包括基本材料（例如瓷砖、地板、涂料），标准设备（例如厨房电器、浴室配件）和简单设计。

中档装修：

每平方米 元：约 79,200118,800 元

使用中档材料，升级设备（例如高级电器、定制橱柜）和更复杂的设计元素。

高档装修：

每平方米 元：约 118,800198,000 元或更高

采用高档材料（例如大理石、实木），定制家具，高级智能家居系统和复杂的设计方案。

其他因素：

区域：不同地区的材料和人工成本可能会有所不同。

材料选择：升级材料会显着增加成本。

人工成本：经验丰富的承包商通常收取更高的费用。

设计费用：聘请室内设计师会产生额外的费用。

隐蔽工程：水电改造、保温隔音等隐蔽工程的成本也应纳入考虑。

请注意，这些只是估计值。实际成本可能因特定项目而异。在进行装修前，强烈建议征求专业承包商的建议，以获得准确的报价。

3、99平米三室一厅装修效果图

客厅

整体色调：浅灰色和白色

地板：浅色强化地板

沙发：L 形米色布艺沙发，搭配灰色抱枕

电视柜：白色悬浮式电视柜，配有隐藏式储物空间

装饰：绿植、抽象画和几何地毯

餐厅

餐桌：圆形实木餐桌，可容纳 6 人

餐椅：黑色皮革餐椅

吊灯：金色圆形吊灯，悬挂在餐桌上方

装饰：餐边柜、鲜花和艺术品

主卧

整体色调：深蓝色和白色

地板：强化复合地板

床：深蓝色天鹅绒床架，搭配白色床单和抱枕

床头柜：白色床头柜，配有抽屉

梳妆台：白色梳妆台，配有镜子和储物空间

装饰：抽象画、垂坠式灯具和羊毛地毯

次卧一

整体色调：绿色和白色

地板：强化复合地板

床：浅绿色木制床架，搭配白色床单和抱枕

书桌：白色书桌，配有抽屉和架子

装饰：绿植、花卉图案窗帘和几何地毯

次卧二

整体色调：黄色和白色

地板：强化复合地板

床：黄色布艺双人床，搭配白色床单和抱枕

衣柜：白色衣柜，配有镜子和储物空间

装饰：黄色抱枕、花卉壁纸和条纹地毯

厨房

整体色调：白色和灰色

橱柜：白色橱柜，配有灰色台面和黑色五金件

电器：嵌入式烤箱、微波炉和洗碗机

装饰：大理石后挡板、绿植和挂画

卫生间

整体色调：白色和灰色

瓷砖：白色和灰色六角形瓷砖

五金件：黑色五金件

淋浴：无框玻璃淋浴房

装饰：绿植、镜子和搁架

4、99平米三室二厅装修效果图

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import os

%matplotlib inline

plt.rcParams['font.sansserif'] = ['SimHei'] 步骤一（替换sansserif字体）

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 步骤二（解决坐标轴负号的负号显示问题）

载入数据

df = pd.read_excel('99平米三室二厅装修效果.xlsx',converters={'cases':'str'})

print(list(df.columns.values))

设置图片所在文件夹

img_dir = 'images'

遍历每条记录

for i, row in df.iterrows():

获取每条记录的图片文件名

image_file = os.path.join(img_dir, row['cases'] + '.jpg')

判断图片文件是否存在

if os.path.exists(image_file):

创建子图

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 15))

读取图片

image = plt.imread(image_file)

显示图片

ax.imshow(image)

设置标题

ax.set_title(row['cases'])

设置横纵轴的刻度值为空

ax.set_xticks([])

ax.set_yticks([])

显示图片

plt.show()

else:

print(f"图片文件 {image_file} 不存在")