大家好，海外智能家居龙头企业相信很多的网友都不是很明白，包括智能家居品牌排行榜 十大智能家居品牌也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于海外智能家居龙头企业和智能家居品牌排行榜 十大智能家居品牌的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

家纺十大品牌有哪些

随着我国人均可支配收入的增长，人口结构中中产阶级的占比不断提升，家纺消费中出现更加注重品牌和质量、重视个性化和定制化的新特征。家纺的初级原材料是棉花和化纤（以涤纶为主），经面、辅料企业生产之后，形成坯布、成品布、填充料等直接原材料。

我国家纺竞争格局稳定，本土品牌占优，一线家纺品牌包括罗莱生活、富安娜、水星家纺、梦洁股份。2013年前，四大家纺企业的市场占有率合计为4.49%，其中家纺龙头罗莱生活市场占有率为1.53%，其次是富安娜和水星家纺，市场占有率分别为1.13%与0.96%。

根据瑞银研报，家纺行业原材料成本占主营成本78%左右，受到棉价和国际原油价格的影响较大。

没有下游，关联行业为酒店旅游服务等，产品直接面向终端消费者；上游的初级材料便宜，行业准入门槛低，家纺行业质量参差不齐。

以下是一些比较受欢迎且有一定知名度的家纺品牌：

1.富安娜家纺（中国）

是500强中国品牌，被评为家纺行业最具影响力品牌之一。

2.罗莱家纺（中国）

拥有八条先进的进口生产线，产品包括酒店纺织品十大系列五百多个品种。

3.royalrose皇室玫瑰家纺（法国）

以精雕细琢的工艺设计和传承不懈的文化内涵，传递轻奢生活理念，提供定制礼品、床品、浴室用品等优质服务。

4.Bico(瑞士)

来自瑞士的Bico家纺企业，成立于1861年，在瑞士拥有90%以上的知名度，在德国、意大利、法国、奥地利、美国及拉丁美洲都有经销商，产品畅销全球各地。

5.“Breckle”(德国)

创立于1932年，认真严谨的“福莱哥勒人”通过坚持不懈的努力与付出，使“Breckle”品牌床垫在推出市场后受到消费者的一致好评与认可。

不管产业如何变换，家纺都是老百姓的必需品。

小家电十大品牌

有哪些好的小家电品牌推荐呀？

1

飞利浦PHILIPS

投资有限公司)

2

天喜

3

现代HYUNDAI

4

利仁

5

乐扣乐扣LOCK

6

创迪

7

红心

8

每时乐

个人觉得飞利浦比较好

世界十大顶级家电品牌

1、卡萨帝Casarte

卡萨帝是受意式生活启发的国际高端家电品牌，以艺术家用电器和嵌入式集成厨房电器为核心产品线。其产品涵盖冰箱、洗衣机、空调、酒柜、厨房电器、热水器等。是集高端制造、无压缩机研发及应用、现场消费、七星服务于一体的全球领先专业高端家电品牌。

2、博世家电BOSCH

作为欧洲著名的白色家电品牌，博世家电自1933年推出第一台博世冰箱以来，一直坚持“科技成就生活之美”的信念。一个多世纪以来，博世不断推出创新的高品质产品，涉及冰箱、洗衣机、烤箱、蒸锅、洗碗机、厨房机器、吸尘器等多个类别。秉承德国设计和品质的真谛，博世家用电器美观而熟练，帮助每一个热爱生活的消费者轻松实现健康生活。

3、西门子SIEMENS

进入中国后，西门子家电以国际化的创新设计、全球统一的生产检测标准和高品质的产品迅速赢得了中国消费者的青睐和认可。自2001年以来，已成为中国家电市场的国外品牌销售冠军，并始终保持领先优势。除了冰箱和洗衣机，目前中国市场上西门子生产和销售的家用电器还包括干衣机、干衣机、电热水器、油烟机、厨灶、消毒柜等小家电，种类丰富。

4、松下电器Panasonic

松下是世界著名的国际综合电子技术企业集团，产品涉及家电、数字视听电子、办公产品、航空等多个领域，致力于为消费者创造更美好的生活和更美好的世界。松下始终奉行高品质原则，以匠心打造高端品质产品，以空调为强势产品，深入挖掘高端用户需求，打造健康空调、大马力空调等新产品理念，引领行业向高品质、高技术、高价值方向迈进。

5、LG

韩国LG集团于1947年在韩国首尔成立，这是一个领导产业在世界上发展的国际企业集团，目前已在171个国家和地区设立了300多个海外办事处。LG中国多年来不断创新生产高品质的LG产品，如电视手机、冰箱、空调、显示器等。将尖端科技与顶级设计完美融合，让中国消费者享受更轻松舒适的智能家居生活。

6、乐视Letv

乐视卖的不是电视，而是自己的生态系统，电视产业的竞争已经演变到软件和生态争夺战的阶段。我们不应该只把电视当成硬件，而应该把智能当成摆设。

7、三星SAMSUNG

如今，三星家电已经开始优化产品结构，向高端发展。凭借曲面、超薄、超高清等高附加值产品，成功点燃新一轮增长热潮，充分释放新的消费需求。谁对客厅场景有更准确的了解，能有效整合协调内容和服务资源，谁就抓住了机会。

8、海信集团Hisense

海信推广的云电视促进了智能手机和平板电脑之间的多屏幕交互，并开放了不同硬件之间的数据。技术决定产品的属性，从而决定消费者需求的满足程度。如今，海信将目光投向了4K和OLED的电视技术，以成熟的品牌和低廉的价格吸引消费者的注意力。

9、索尼SONY

索尼在视频方面确实有很优秀的技术和积累，在4K和8K视频方面是世界第一，在显示面板方面也有很强的强度。然而，在应对互联网浪潮时，它似乎有点无能为力，主要是因为中国的特殊情况，有必要在网络服务方面与中国当地企业积极合作。当然，在娱乐方面，索尼有着无可比拟的优势。

10、创维集团Skyworth

2018年，创维正式跨界进入白电领域，从第一台冰箱到第百万台冰箱，创维只用了两年时间，2018年以来，创维先后推出洗衣机产品、冰柜、空气净化器，开启了多品类发展之路。创维不断完善白色家电的产品线，拥有风冷、均冷、直冷三条冰箱生产线，滚筒、波轮两条洗衣机生产线，民用和商用冰箱生产线。

小家电排名前十的有哪些？

小家电公司排名前十为美的、飞利浦、苏泊尔、九阳、科沃斯、松下、戴森、亚都、沁园和格兰仕。

小家电最适合线上销售，电商占比接近40%。小家电有体积小、单价低、无需安装的特性，相对大家电更加适合线上销售，近几年电商销售占比持续提升。

数据统计，从2010年到2020年，小家电线上占比从3%提升到了38%，而传统渠道如商超、百货公司等销售占比逐渐下降。此外，还涌现出一批专门做线上渠道的互联网小家电公司，如小狗、小熊、SKG等。

电饭煲排名前十名

电饭煲排名前十名：

第一位：美的

广东美的生活电器制造有限公司，电饭煲十大品牌，电磁炉十大品牌，美的日用家电集团成员，厨房电热电器、饮水净水电器、按摩电器专业制造服务商，以日用消费类家电为主导产品的综合性制造企业。

第二位：苏泊尔

浙江苏泊尔股份有限公司，电压力锅十大品牌，十大小家电品牌，国家保护商标，中国厨房小家电领先品牌，中国最大的炊具研发制造商之一，中国压力锅行业标准的起草者和最早执行者，国内炊具行业首家上市公司。

第三位：松下

松下电器有限公司，十大数码相机品牌，家电十大品牌，世界500强，日本最着名电子产品制造商之一，世界着名国际综合性电子技术企业集团，在家电、数码视听电子、办公产品等领域处于领先地位并享誉全球。

第四位：奔腾

飞利浦投资有限公司，生活电器十大品牌，电高压锅十大品牌，电饭煲十大品牌，原奔腾集团属下厨房电器品牌，2011年10月厨房电器业务股权全部转让给飞利浦，世界级的跨国公司。

第五位：九阳

九阳股份有限公司，豆浆机十大品牌，小家电十大品牌，国家保护商标，豆浆机行业的开创者和领导者，中国最具影响力的小家电品牌，专注于健康饮食电器的研发、生产和销售的现代化企业。

第六位：飞利浦

飞利浦投资有限公司，剃须刀十大品牌，家电十大品牌，创立于1891年，世界500强，全球医疗保健、优质生活和照明领域的领导者，世界上最大的电子公司之一。

第七位：虎牌

虎牌热水瓶株式会社，上海虎生电子电器有限公司，保温杯十大品牌，电热水瓶十大品牌，1923年创立于日本，上海市优秀外商投资企业，日本知名专业生产不锈钢保温杯和小家电生活用品的公司。

第八位：格兰仕

广东格兰仕集团有限公司，小家电十大品牌，微波炉十大品牌，电器十大品牌，国家保护商标，全球最大的微波炉专业制造商之一，世界级综合性白色家电品牌企业，中国极具影响力品牌，中国家电业最具影响力的龙头企业。

第九位：东芝

东芝有限公司，1875年创立于日本，世界品牌500强，日本最大的半导体制造商之一，全球领先的综合机电制造商和解决方案提供者，世界极具竞争力的大型跨国企业集团，全球第一台笔记本制造商。

第十位：荣事达

合肥荣事达小家电有限公司，生活电器十大品牌，空气加湿器十大品牌，国家保护商标，荣事达集团旗下大型小家电专业生产企业，中国最具价值品牌之一，专业从事小家电研发、生产、销售与服务的现代化企业。

人工智能产业发展深度报告:格局、潜力与展望

人

工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延伸

近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。

人工智能市场格局

人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1万亿美元。

多角度人工智能产业比较

战略部署：大国角逐，布局各有侧重

全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。

美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外，美国聚焦人工智能对国家安全和社会稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统安全十分重视。

伦理价值观引领，欧洲国家抢占规范制定的制高点。2018年，欧洲28个成员国(含英国)签署了《人工智能合作宣言》，在人工智能领域形成合力。从国家层面来看，受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲国家在全球AI伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社会伦理和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。

日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会”为引领，将2017年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散，难以系统地发展人工智能技术和产业。因此，日本政府在机器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的领域重点布局，并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。

基础层面：技术薄弱，芯片之路任重道远

基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点，底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。受限于技术积累与研发投入的不足，国内在基础层领域相对薄弱。具体而言，在AI芯片领域，国际科技巨头芯片已基本构建产业生态，而中国尚未掌握核心技术，芯片布局难以与巨头抗衡；在云计算领域，服务器虚拟化、网络技术（SDN）、开发语音等核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外科技巨头手中。虽国内阿里、华为等科技公司也开始大力投入研发，但核心技术积累尚不足以主导产业链发展；在智能传感器领域，欧洲（BOSCH，ABB）、美国（霍尼韦尔）等国家或地区全面布局传感器多种产品类型，而在中国也涌现了诸如汇顶科技的指纹传感器等产品，但整体产业布局单一，呈现出明显的短板。在数据领域，中国具有的得天独厚的数据体量优势，海量数据助推算法算力升级和产业落地，但我们也应当意识到，中国在数据公开力度、国际数据交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。

“无芯片不AI”，以AI芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，我们将对AI芯片作详细剖析，以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。

依据部署位置，AI芯片可划分为云端（如数据中心等服务器端）和终端（应用场景涵盖手机、汽车、安防摄像头等电子终端产品）芯片；依据承担的功能，AI芯片可划分为训练和推断芯片。训练端参数的形成涉及到海量数据和大规模计算，对算法、精度、处理能力要求非常高，仅适合在云端部署。目前，GPU（通用型）、FPGA（半定制化）、ASIC（全定制化）成为AI芯片行业的主流技术路线。不同类型芯片各具优势，在不同领域呈现多技术路径并行发展态势。我们将从三种技术路线分别剖析中国AI芯片在全球的竞争力。

GPU（GraphicsProcessingUnit）的设计和生产均已成熟，占领AI芯片的主要市场份额。GPU擅长大规模并行运算，可平行处理海量信息，仍是AI芯片的首选。据IDC预测，2019年GPU在云端训练市场占比高达75%。在全球范围内，英伟达和AMD形成双寡头垄断，尤其是英伟达占GPU市场份额的70%-80%。英伟达在云端训练和云端推理市场推出的GPUTeslaV100和TeslaT4产品具有极高性能和强大竞争力，其垄断地位也在不断强化。目前中国尚未“入局”云端训练市场。由于国外GPU巨头具有丰富的芯片设计经验和技术沉淀，同时又具有强大的资金实力，中国短期内无法撼动GPU芯片的市场格局。

FPGA（FieldProgrammableGateArray）芯片具有可硬件编程、配置高灵活性和低能耗等优点。FPGA技术壁垒高，市场呈双寡头垄断：赛灵思（Xilinx）和英特尔（Intel）合计占市场份额近90%，其中赛灵思的市场份额超过50%，始终保持着全球FPGA霸主地位。国内百度、阿里、京微齐力也在部署FPGA领域，但尚处于起步阶段，技术差距较大。

ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuits）是面向特定用户需求设计的定制芯片，可满足多种终端运用。尽管ASIC需要大量的物理设计、时间、资金及验证，但在量产后，其性能、能耗、成本和可靠性都优于GPU和FPGA。与GPU与FPGA形成确定产品不同，ASIC仅是一种技术路线或方案，着力解决各应用领域突出问题及管理需求。目前，ASIC芯片市场竞争格局稳定且分散。我国的ASIC技术与世界领先水平差距较小，部分领域处于世界前列。在海外，谷歌TPU是主导者；国内初创芯片企业（如寒武纪、比特大陆和地平线），互联网巨头（如百度、华为和阿里）在细分领域也有所建树。

总体来看，欧美日韩基本垄断中高端云端芯片，国内布局主要集中在终端ASIC芯片，部分领域处于世界前列，但多以初创企业为主，且尚未形成有影响力的“芯片?平台?应用”的生态，不具备与传统芯片巨头（如英伟达、赛灵思）抗衡的实力；而在GPU和FPGA领域，中国尚处于追赶状态，高端芯片依赖海外进口。

技术层面：乘胜追击，国内头部企业各领风骚

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。该层面包括算法理论（机器学习）、开发平台（开源框架）和应用技术（计算机视觉、智能语音、生物特征识别、自然语言处理）。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围绕垂直领域重点研发，在计算机视觉、语音识别等领域技术成熟，国内头部企业脱颖而出，竞争优势明显。但算法理论和开发平台的核心技术仍有所欠缺。

具体来看，在算法理论和开发平台领域，国内尚缺乏经验，发展较为缓慢。机器学习算法是人工智能的热点，开源框架成为国际科技巨头和独角兽布局的重点。开源深度学习平台是允许公众使用、复制和修改的源代码，是人工智能应用技术发展的核心推动力。目前，国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的TensorFlow、脸书的Torchnet和微软的DMTK等，美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟，百度的PaddlePaddle、腾讯的Angle等国内企业的算法框架尚无法与国际主流产品竞争。

在应用技术的部分领域，中国实力与欧美比肩。计算机视觉、智能语音、自然语言处理是三大主要技术方向，也是中国市场规模最大的三大商业化技术领域。受益于互联网产业发达，积累大量用户数据，国内计算机视觉、语音识别领先全球。自然语言处理当前市场竞争尚未成型，但国内技术积累与国外相比存在一定差距。

作为落地最为成熟的技术之一，计算机视觉应用场景广泛。计算机视觉是利用计算机模拟人眼的识别、跟踪和测量功能。其应用场景广泛，涵盖了安防（人脸识别）、医疗（影像诊断）、移动互联网（视频监管）等。计算机视觉是中国人工智能市场最大的组成部分。据艾瑞咨询数据显示，2017年，计算机视觉行业市场规模分别为80亿元，占国内AI市场的37%。由于政府市场干预、算法模型成熟度、数据可获得性等因素的影响，计算机视觉技术落地情况产生分化。我国计算机视觉技术输出主要在安防、金融和移动互联网领域。而美国计算机视觉下游主要集中在消费、机器人和智能驾驶领域。

计算机视觉技术竞争格局稳定，国内头部企业脱颖而出。随着终端市场工业检测与测量逐渐趋于饱和，新的应用场景尚在探索，当前全球技术层市场进入平稳的增长期，市场竞争格局逐步稳定，头部企业技术差距逐渐缩小。中国在该领域技术积累丰富，技术应用和产品的结合走在国际前列。2018年，在全球最权威的人脸识别算法测试（FRVT）中，国内企业和研究院包揽前五名，中国技术世界领先。国内计算机视觉行业集中度高，头部企业脱颖而出。据IDC统计，2017年，商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技四家企业占国内市场份额的69.4%，其中商汤市场份额20.6%排名第一。

应用层面：群雄逐鹿，格局未定

应用场景市场空间广阔，全球市场格局未定。受益于全球开源社区，应用层进入门槛相对较低。目前，应用层是人工智能产业链中市场规模最大的层级。据中国电子学会统计，2019年，全球应用层产业规模将达到360.5亿元，约是技术层的1.67倍，基础层的2.53倍。在全球范围内，人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率均有待提高。目前，国际上尚未出现拥有绝对主导权的垄断企业，在很多细分领域的市场竞争格局尚未定型。

中国侧重应用层产业布局，市场发展潜力大。欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，以谷歌、亚马逊等企业为首的科技巨头注重打造于从芯片、操作系统到应用技术研发再到细分场景运用的垂直生态，市场整体发展相对成熟；而应用层是我国人工智能市场最为活跃的领域，其市场规模和企业数量也在国内AI分布层级占比最大。据艾瑞咨询统计，2019年，国内77%的人工智能企业分布在应用层。得益于广阔市场空间以及大规模的用户基础，中国市场发展潜力较大，且在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。例如，中国AI+安防技术、产品和解决方案引领全球产业发展，海康威视和大华股份分别占据全球智能安防企业的第一名和第四名。

整体来看，国内人工智能完整产业链已初步形成，但仍存在结构性问题。从产业生态来看，我国偏重于技术层和应用层，尤其是终端产品落地应用丰富，技术商业化程度比肩欧美。但与美国等发达国家相比，我国在基础层缺乏突破性、标志性的研究成果，底层技术和基础理论方面尚显薄弱。初期国内政策偏重互联网领域，行业发展追求速度，资金投向追捧易于变现的终端应用。人工智能产业发展较为“浮躁”，导致研发周期长、资金投入大、见效慢的基础层创新被市场忽略。“头重脚轻”的发展态势导致我国依赖国外开发工具、基础器件等问题，不利于我国人工智能生态的布局和产业的长期发展。短期来看，应用终端领域投资产出明显，但其难以成为引导未来经济变革的核心驱动力。中长期来看，人工智能发展根源于基础层（算法、芯片等）研究有所突破。

透析人工智能发展潜力

基于人工智能产业发展现状，我们将从智能产业基础、学术生态和创新环境三个维度，对中国、美国和欧洲28国人工智能发展潜力进行评估，并使用熵值法确定各指标相应权重后，利用理想值法（TOPSIS法）构建了一个代表人工智能发展潜力整体情况的综合指标。

从智能产业基础的角度

产业化程度：增长强劲，产业规模仅次美国

中国人工智能尚在产业化初期，但市场发展潜力较大。产业化程度是判断人工智能发展活力的综合指标，从市场规模角度，据IDC数据，2019年，美国、西欧和中国的人工智能市场规模分别是213、71.25和45亿美元，占全球市场份额依次为57%、19%和12%。中国与美国的市场规模存在较大差异，但近年来国内AI技术的快速发展带动市场规模高速增长，2019年增速高达64%，远高于美国（26%）和西欧（41%）。从企业数量角度，据清华大学科技政策研究中心，截至2018年6月，中国（1011家）和美国（2028家）人工智能企业数全球遥遥领先，第三位英国（392家）不及中国企业数的40%。从企业布局角度，据腾讯研究院，中国46%和22%的人工智能企业分布在语音识别和计算机视觉领域。横向来看，美国在基础层和技术层企业数量领先中国，尤其是在自然语言处理、机器学习和技术平台领域。而在应用层面（智能机器人、智能无人机），中美差距略小。展望未来，在政策扶持、资本热捧和数据规模先天优势下，中国人工智能产业将保持强劲的增长态势，发展潜力较大。

技术创新能力：专利多而不优，海外布局仍有欠缺

专利申请量是衡量人工智能技术创新能力和发展潜质的核心要素。在全球范围内，人工智能专利申请主要来源于中国、美国和日本。2000年至2018年间，中美日三国AI专利申请量占全球总申请量的73.95%。中国虽在AI领域起步较晚，但自2010年起，专利产出量首超美国，并长期雄踞申请量首位。

从专利申请领域来看，深度学习、语音识别、人脸识别和机器人等热门领域均成为各国重点布局领域。其中，美国几乎全领域领跑，而中国在语音识别（中文语音识别正确率世界第一）、文本挖掘、云计算领域优势明显。具体来看，多数国内专利于AI科技热潮兴起后申请，并集中在应用端（如智能搜索、智能推荐），而AI芯片、基础算法等关键领域和前沿领域专利技术主要仍被美国掌握。由此反映出中国AI发展存在基础不牢，存在表面繁荣的结构性不均衡问题。

中国AI专利质量参差不齐，海外市场布局仍有欠缺。尽管中国专利申请量远超美国，但技术“多而不强，专而不优”问题亟待调整。其一，中国AI专利国内为主，高质量PCT数量较少。PCT（PatentCooperationTreaty）是由WIPO进行管理，在全球范围内保护专利发明者的条约。PCT通常被为是具有较高的技术价值。据中国专利保护协会统计，美国PCT申请量占全球的41%，国际应用广泛。而中国PCT数量（2568件）相对较少，仅为美国PCT申请量的1/4。目前，我国AI技术尚未形成规模性技术输出，国际市场布局欠缺；其二，中国实用新型专利占比高，专利废弃比例大。我国专利类别包括发明、实用新型专利和外观设计三类，技术难度依次降低。中国拥有AI专利中较多为门槛低的实用新型专利，如2017年，发明专利仅占申请总量的23%。此外，据剑桥大学报告显示，受高昂专利维护费用影响，我国61%的AI实用新型和95%的外观设计将于5年后失效，而美国85.6%的专利仍能得到有效保留。

人才储备：供需失衡，顶尖人才缺口大

人才的数量与质量直接决定了人工智能的发展水平和潜力。目前，全球人工智能人才分布不均且短缺。据清华大学统计，截至2017年，人才储备排名前10的国家占全球总量的61.8%。欧洲28国拥有43064名人工智能人才，位居全球第一，占全球总量的21.1%。美国和中国分别以28536、18232列席第二、第三位。其中，中国基础人才储备尤显薄弱。根据腾讯研究院，美国AI技术层人才是中国2.26倍，基础层人才数是中国的13.8倍。

我国人工智能人才供需严重失衡，杰出人才缺口大。据BOSS直聘测算，2017年国内人工智能人才仅能满足企业60%的需求，保守估计人才缺口已超过100万。而在部分核心领域（语音识别、图像识别等），AI人才供给甚至不足市场需求的40%，且这种趋势随AI企业的增加而愈发严重。在人工智能技术和应用的摸索阶段，杰出人才对产业发展起着至关重要的作用，甚至影响技术路线的发展。美国（5158人）、欧盟（5787人）依托雄厚的科研创新能力和发展机会聚集了大量精英，其杰出人才数在全球遥遥领先，而中国杰出人才（977人）比例仍明显偏低，不足欧美的1/5。

人才流入率和流出率可以衡量一国生态体系对外来人才吸引和留住本国人才的能力。根据ElementAI企业的划分标准，中国、美国等国家属于AI人才流入与流出率均较低的锚定国（AnchoredCountries），尤其是美国的人工智能人才总量保持相对稳定。具体来看，国内人工智能培育仍以本土为主，海外人才回流中国的AI人才数量仅占国内人才总量的9%，其中，美国是国内AI人才回流的第一大来源大国，占所有回流中国人才比重的43.9%。可见国内政策、技术、环境的发展对海外人才的吸引力仍有待加强。

从学术生态的角度

技术创新能力：科研产出表现强劲，产学融合尚待加强

科研能力是人工智能产业发展的驱动力。从论文产出数量来看，1998-2018年，欧盟、中国、美国位列前三，合计发文量全球占比69.64%。近些年，中国积极开展前瞻性科技布局，AI发展势头强劲，从1998年占全球人工智能论文比例的8.9%增长至2018年的28.2%，CAGR17.94%。2018年，中国以24929篇AI论文居世界首位。中国研究活动的活跃从侧面体现在人工智能发展潜力较大。

我国论文影响力仍待提高，但与欧美差距逐年缩小。FWCI（Field-WeightedCitationImpact，加权引用影响力）指标是目前国际公认的定量评价科研论文质量的最优方法，我们利用FWCI表征标准化1后的论文影响力。当FWCI≥1时，代表被考论文质量达到或超过了世界平均水平。近20年，美国的AI论文加权引用影响力“独领风骚”，2018年，FWCI高于全球平均水平的36.78%；欧洲保持相对平稳，与全球平均水平相当；中国AI领域论文影响力增幅明显，2018年，中国FWCI为0.80，较2010年增长44.23%，但论文影响力仍低于世界平均水平的20%。从高被引前1%论文数量来看，美国和中国高质量论文产出为于全球第一、第二位，超出第三位英国论文产出量近4倍。综合来看，中国顶尖高质量论文产出与美国不分伯仲，但整体来看，AI论文影响力与美国、欧美仍有差距。

从发文主体来看，科研机构和高校是目前中国人工智能知识生产的绝对力量，反映出科研成果转化的短板。而美国、欧盟和日本则呈现企业、政府机构和高校联合参与的态势。据Scopus数据显示，2018年，美国企业署名AI论文比例是中国的7.36倍，欧盟的1.92倍。2012年至2018年，美国企业署名AI论文比例增长43pct，同期中国企业署名AI论文仅增长18pct。此外，人工智能与市场应用关联密切，校企合作论文普遍存在。而我国校-企合作论文比例仅为2.45%，与以色列（10.06%）、美国（9.53%）、日本（6.47%）差别较大。从产学结合的角度，中国人工智能研究以学术界为驱动，企业在科研中参与程度较低，或难以实现以市场为导向。

中国人工智能高校数量实位于第二梯队，实力比肩美国。高校是人工智能人才供给和论文产出的核心载体。据腾讯研究院统计，全球共367所高校设置人工智能相关学科，其中，美国（168所）独占鳌头，占据全球的45.7%。中国拥有20所高校与英国并列第三，数量上稍显逊色。此外，中国高校实力普遍上升，表现强劲。据麻省理工学院2019年发布的AI高校实力Top20榜单中，中国清华大学、北京大学包揽前两名，较2018年分别上升1个和3个名次。

从创新环境的角度

研发投入：中美研发投入差距收窄

中国研发高投入高强度，在全球研发表现中占据重要地位。从研发投入的角度，美国、中国、日本和德国始终是全球研发投入的主力军。据IDC统计显示，2018年四国的研发投入总和占全球总量的比例已达60.77%。其中，美国凭借其强大的研发实力连续多年位居全球研发投入的榜首。近年来，中国研发投入呈现一路猛增的强进势头，据Statista统计，国内2019年研发投入额为5192亿美元，仅次于美国。且趋势上与美国差距不断缩小，2000年至2019年，CAGR高达14.43%，同期美国CAGR仅2.99%。由于经济疲软等诸多原因，欧盟与日本则呈现较为缓慢的上升趋势。据研发投入与强度增长的趋势推测，中国或在1-2年内取代美国的全球研发领先地位。从研发强度的角度，中国研发强度总体上呈逐步攀升的趋势，且涨幅较大。但对创新活动投入强度的重视程度仍与美国和日本存在差距。2018年中国研发强度1.97%，低于日本和美国1.53、0.87个百分点。

资本投入：资金多而项目缺，资本投向侧重终端市场

中美是全球人工智能“融资高地”。人工智能开发成本高，资本投入成为推动技术开发的主力。在全球范围内，美国是人工智能新增企投融资领先者，据CAPIQ数据显示，2010年至2019年10月，美国AI企业累计融资773亿美元，领先中国320亿美元，占全球总融资额的50.7%。尤其是特朗普政府以来，人工智能投资力度逐步加码。中国作为全球第二大融资体，融资总额占全球35.5%。考虑到已有格局和近期变化，其他国家和地区难以从规模上撼动中美两国。从人工智能新增企业数量来看，美国仍处于全球领先地位。2010至2018年，美国累计新增企业数量7022家，较约是中国的8倍（870家）。中国每年新增人工智能企业在2016年达到179家高点后逐渐下降，近两年分别是179家（2017年），151家（2018年），表明中国资本市场对AI投资也日趋成熟和理性。整体来看，中国人工智能新增企业增势缓慢，但融资总额涨幅迅猛。这一“资金多而项目缺”的态势或是行业泡沫即将出现的预警。

相比较美国，中国资本投向侧重易落地的终端市场。从融资层面来看，中国各领域发展较为均衡，应用层是突出领域，如自动驾驶、计算机学习与图像、语音识别和无人机技术领域的新增融资额均超过美国。而美国市场注重底层技术的发展。据腾讯研究院数据显示，芯片和处理器是美国融资最多的领域，占总融资额的31%。当前中国对人工智能芯片市场高度重视，但受限于技术壁垒和投资门槛高，国内芯片融资处于弱势。

基于信息熵的TOPSIS法：综合指标评估

数据结果显示，美国综合指标及三大项目指标评分绝对领先，中国第二，欧洲28国暂且落后。具体来看，美国在人工智能人才储备、创新产出、融资规模方面优势明显。中国作为后起之秀，尽管有所赶超，但总体水平与美国相比仍有差距，尤其是杰出人才资源、高质量专利申请上存在明显的缺陷和短板。但在论文数量和影响力、研发投入等指标上，中国正快速发展，与美国差距收窄。从各指标具体分析来看，我国人工智能研究主要分布在高校和科研机构，企业参与度较低，产出成果较多呈现条块化、碎片化现象，缺乏与市场的系统性融合，这将不利于中国人工智能技术的发展和产业优势的发挥。此外，我国科研产出、企业数量和融资领域集中于产业链中下游，上游核心技术仍受制于国外企业。未来，若国内底层技术领域仍未能实现突破，势必导致人工智能产业发展面临瓶颈。

展望

转自丨信息化协同创新专委会

智能家居品牌排行榜 十大智能家居品牌

智能家居从字面上来说就是能与科技联系在一起的家居产品;它是以住宅为平台，利用其中的综合布线技术，通信技术等等开发出适合家居使用的智能家居产品。你知道智能家居品牌有哪些吗?下面来看看吧。

智能家居品牌排行榜第一名：海尔u-home

海尔u-home是全球智能化产品的研发制造基地，昆明装修公司海尔u-home也是世界白色家电第一品牌，1984年创立于中国青岛。目前，海尔在全球建立了21个工业园，24个制造工厂，10个综合研发中心，19个海外贸易公司。

智能家居品牌排行榜第二名：安居宝

安居宝智能家居是国内最具知名度智能家居品牌，是属于广东安居宝数码科技股份有限公司http://km.pppppj.cn

安居宝是广东安居宝数码科技股份有限公司主打品牌，是国内最具市场竞争力的安防品牌之一。该公司是一家集研发、生产、销售、服务为一体的高科技企业，主要产品为楼宇对讲、报警及智能家居产品。

智能家居品牌排行榜第三名：索博

索博智能家居是国际智能家居专业生产企业，十大智能家居品牌，上海索博智能电子有限公司

上海索博智能电子有限公司，是国际型智能家居专业生产企业，拥有亚洲最大的智能家居研发中心，也是最早将荷兰PLC-BUS及美国X10等成熟智能家居产品引入中国的国内智能家居龙头企业。作为智能家居行业的导航者，目前产品有一半以上供应国内市场，另一半产品远销美国、英国、瑞典、荷兰、新马泰、澳大利亚等七十多个国家和地区，生产包括EON3、S-10、PLC-BUS在内的五十个品牌的智能家居产品，已成为国际型的智能家居产品生产源。

智能家居品牌排行榜第四名：霍尼韦尔

霍尼韦尔智能家居源于美国，全球技术领先的智能家居品牌，霍尼韦尔(中国)投资有限公司

霍尼韦尔是一家国际性从事自控产品开发及生产的公司，公司成立于一八八五，有超过百年历史的国际公司，一九九六年，昆明装饰公司被美国”财富”在杂志评为最受推崇的20家高科技企业之一。

智能家居品牌排行榜第五名：瑞讯科技

瑞讯科技智能家居是十大智能家居品牌，具有较大影响力智能家居品牌，瑞讯科技(亚洲)有限公司

瑞讯科技(亚洲)有限公司，总部设于香港，主要致力于通讯与智能控制领域的产品研究与开发;1996年在上海成立中国市场营销总部以及亚太生产基地产品研发中心，并与施耐德、奇胜、贝尔、阿尔卡特等世界知名企业有着良好的战略合作关系。

为推动中国三网融合工程和智慧城市建设，瑞讯科技成功研发DHS(智能家居)系列产品、FTTH(光纤到户)系列产品、Acincom(综合布线)系列产品，并获得20项相关专利技术，及数十个行业奖项。此三系列产品目前已在意大利、加拿大、韩国、沙特、印尼、南非等30多个国家70多个城市中得到广泛应用。目前，瑞讯科技已先后在新加坡、菲律宾、韩国等国成立分公司，并通过旗下数百家经销商的合理布局打开全球化市场，逐步实现全球化营销战略。

智能家居品牌排行榜第六名：瑞朗

瑞朗智能家居是中国智能家居行业著名品牌，昆明装修网十大智能家居品牌，天津瑞朗智能家居电子科技有限公司

天津瑞朗智能家居电子科技有限公司，创立于2000年，注册于天津高新技术产业园区，是中国专注于智能家居领域的高科技企业。是中国智能家居行业的开山品牌，在行业中引领潮流。产品和服务遍及全国并远销欧美及东南亚地区。业务范围涉及智能家居、网络电器、智能小区等领域，所有业务无一不显露出创造、智慧和远见。瑞朗已经走过了传奇的6年，为中国智能行业树立了一个又一个的里程碑，也迅速发展成智能行业具有相当实力和良好公众形象的知名企业。

智能家居品牌排行榜第七名：快思聪

快思聪智能家居是智能家居中央控制系统引导者，十大智能家居品牌，快思聪(亚洲)有限公司

1995年，快思聪亚洲总部在香港成立，为亚洲的集成商及客户提供直销与技术支持。在过去的几年里，随着中控系统行业的不断成长和扩大，快思聪亚洲在不同的行业领域中开拓了无数商机。

智能家居品牌排行榜第八名：罗格朗Bticino

罗格朗Bticino智能家居是十大智能家居品牌，智能家居著名品牌，深圳市视得安罗格朗电子股份有限公司

罗格朗集团总部位于法国，在全球有约60个分支机构，销售遍及160多个国家和地区。罗格朗的产品非常之广泛，在80多个产品大类当中，罗格朗提供超过130，000种的目录产品。罗格朗为家居智能化和楼宇智能化系统提供综合的解决方案，特别是在电力和信息的分配控制和连接，保障人员和财产的安防系统，以及为工业建筑和工业生产过程提供解决方案等。

智能家居品牌排行榜第九名：波创

波创智能家居是十大智能家居品牌，国内知名智名家居制造商提供商，深圳市波创科技发展有限公司

波创企业集团以创新为灵魂，专业化为目标，坚持以智能家居、数字家庭、地产科技为产业方向，在“做专、做精、做到最好”的企业发展道路上快速、稳定的推进，朝着专业化研发，专业化制造、专业化营销的企业团体发展。

智能家居品牌排行榜第十名：慧居智能

慧居智能智能家居是国家重点高新技术企业，十大智能家居品牌，是上海慧居智能电子有限公司

波创企业集团以创新为灵魂，专业化为目标，坚持以智能家居、数字家庭、地产科技为产业方向，在“做专、做精、做到最好”的企业发展道路上快速、稳定的推进，朝着专业化研发，专业化制造、专业化营销的企业团体发展。

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